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数智种业
- 科研基地智慧育种方案发表日期:2025-06-10 来源:托普物联网 浏览次数:58次
一、案例总述
新科研基地科研生产设施建设项目以杭州市农业科学研究院之江基地为建设核心,建设相关面积333亩,建成一个育种大数据中心,智慧育种全资源管理系统等三大应用系统 ,智慧种业智能装备工程,包括种业温室、种业基地、育种表型、育种品质及土壤智能装备256套,智能育种人工室四间,核心温室降温节能提升5520平方米。项目建设以“前沿引领、产业变革、绿色生态、示范推广”为导向,以数据驱动农作物育繁推为主线,大力推进杭州市种业全生命周期、全过程、全要素的数字化转型,将杭州市农业科学研究院之江基地建成浙江省智慧种业应用先行地与创新策源地、长江三角洲智慧种业示范展示窗口,成为全国现代种业发展样板,形成智联时代中国智慧种业发展“杭州方案”,引领带动全国智慧种业高质量发展。
二、案例亮点
1.建立了杭州市农科院内的育种大数据,智能育种系统的基石是数据将物联设备数据、生长监测数据和科研人员采集数据汇聚,建立基础数据模型,育种大数据平台为育种领域的科技创新提供了基础支撑。通过对海量数据的智能分析和挖掘,可以发现新的遗传规律、基因资源和育种技术,推动育种学科的发展和创新。
2.创新智能育种流程,从亲本到后代实现智能管理
平台将育种环境、育种人员、育种系统、育种数据全流程监测管理,并结合智能AI算法模型,对亲本选配、杂交授粉与后代选育等育种过程及育种数据智能分析决策,进行遗传评估与优化等,实现育种的可追溯性,提升选育效率与成功率。
3.集成多模型,育种智能AI驱动育种决策的智慧引擎
作物生长智能模型:根据作物品种各生育期周期情况、各个生育期环境、虫情、农事作业大数据,模型根据物候休息和生长监测信息,预测其当前下一生育期时间,作物生长模型帮助农民确定最佳的播种时间、施肥量、灌溉策略等,以实现资源的高效利用和最大的经济效益;
亲本选择与杂交组合预测模型:人工智能模型根据基因数据和表型数据评估亲本的遗传多样性和互补性,预测不同亲本杂交组合的后代可能表现出的性状。通过模拟大量杂交组合,育种家可以快速筛选出具有高潜力的组合,减少田间杂交实验的盲目性,节省时间和资源;
作物表型分析与生长预测模型:利用图像识别技术和深度学习模型对作物表型进行自动化分析,如测量株高、叶面积、病虫害损伤程度等。通过长期监测作物生长过程中的表型变化,结合环境数据,建立生长预测模型,提前预测作物产量、成熟时间等重要指标。这有助于育种家及时调整育种策略,优化育种管理措施。
4.构建安全高效的数据服务管理,符合信创平台要求,通过了信创适配并获得了相应证书
以天翼云平台鲲鹏云主机、国产达梦数据库为基础,配置防火墙、日志审计、堡垒机等多道安全服务。三、案例应用情况(推广应用情况、经济效益和社会效益)
科研人员可在系统中实现育种全流程管理:从育种方案设计、实现再到植株的性状采集、分析,系统结合物联网设备将数据进行串联,为科研实验补充闭环,同时提供各个时段各项数据的智能分析决策。
育种环境模拟应用:菌种站食药用菌团队利用人工气候室研究不同环境因素对羊肚菌生长发育的影响机制。通过设置多组对照实验,精确调控温度、湿度、光照等参数,深入探究羊肚菌生长规律。研究成果为优化反季节培育技术提供了理论依据,在此基础上开发的新型培育方案,为羊肚菌产业可持续发展提供了有力科技支撑。
育种管理系统在管理效益方面,提高了科研项目的信息化水平,优化了科研流程,加强了科研安全管理;在社会效益方面,促进科研成果转化;在生态效益方面,减少农药、化肥等资源浪费。
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